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新テキストマイニング入門
経営研究での「非構造化データ」の扱い方
喜田　昌樹 著

［内容説明］
テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域（分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング）について、自己の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。

ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。

［目次］
序　章　レビューと本書の特徴と流れ
第１章　テキストマイニングとは
第２章　内容分析の研究例：喜田（1999）より
第３章　テキストマイニングツールの基礎知識
第４章　モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案
第５章　テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論と分析データの作成
第６章　テキストマイニングの研究例I：品詞情報、形態素を基礎にした分析
第７章　テキストマイニングの研究例II：内容分析ソフトの代替品として
第８章　テキストマイニングの研究例III：モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築
第９章　言語分析視点からデータマイニング（データサイエンス）視点でのテキストマイニングの整理
第10章　実務界でのテキストマイニングの動向と利用法
終　章　本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点